Thuật toán tránh chướng ngại vật trong ứng dụng robot định vị được phát triển cẩn trọng nhằm thích nghi trơn tru với nhiều vị trí lắp đặt AGVtin tuc the thao, bao gồm cả trên hoặc phía trên AGV. Các thuật toán này có thể hiệu quả phát hiện các vật cản từ cảm biến ở độ cao lớn. Nhờ kết hợp camera RGB-D và dữ liệu sâu, hệ thống có thể hiểu ngữ nghĩa, từ đó nhận diện chính xác các đối tượng như người hoặc hàng hóa. Giải pháp chống va chạm mạnh mẽ của MRDVS có sẵn cho người dùng camera robot bất cứ khi nào họ cần, chỉ mất vài phút để trải nghiệm.

Người dùng có thể linh hoạt thiết lập các chế độ tránh chướng ngại vật cho robot di động tự chủ (AMR)tin tuc the thao, cho phép điều chỉnh động trong các khu vực khác nhau. Cảm biến động bao gồm cảnh báo, báo động và khoảng cách che chắn, cũng như phạm vi phát hiện bên trái/phải và chiều cao. Tính linh hoạt do người dùng dẫn dắt đảm bảo hệ thống tránh chướng ngại vật nhanh nhạy và hiệu quả khi AMR di chuyển.

Thông qua cổng giao tiếp mạng Ethernetngoại hạng anh 2025, có thể truyền dữ liệu sâu, dữ liệu RGB và dữ liệu bản đồ biên độ. Dòng S còn hỗ trợ giao tiếp I/O, có thể xuất trạng thái chướng ngại vật dễ dàng với các giá trị khác nhau 0, 1, 2. (Giá trị 0 biểu thị bình thường, không có chướng ngại; giá trị 1 biểu thị phát hiện chướng ngại trong khu vực cảnh báo; giá trị 2 biểu thị phát hiện chướng ngại trong khu vực báo động.)

Dòng S đảm bảo nhiều camera hoạt động đồng bộ trong cùng một ứng dụngtin tuc the thao, bất kể vị trí mạng của chúng ở đâu. Hệ thống camera đa kênh rất quan trọng để ghi lại những vật thể rộng lớn, toàn bộ khung cảnh hoặc các vật thể di động trong môi trường kho bãi như AGV.

Dòng S sử dụng ánh sáng bước sóng 940 nmca cuoc, dễ dàng vận hành và tận dụng ánh sáng phát ra của nó để đo khoảng cách chính xác ngay cả ngoài trời hoặc dưới ánh nắng mặt trời. Khả năng vượt trội của nó không chỉ giới hạn trong ánh sáng ban ngày mà còn hoạt động hiệu quả trong bóng tối. Điều này đạt được nhờ vào camera sâu chủ động sử dụng nguyên lý thời gian bay (ToF) gián tiếp xung.